마광림(馬光林) 박사 프로필

- 1974년 중국 길림성 연길시 출생
- 중국 길림성 연변과학기술대학(YUST) 졸업
- 독일 베르기셰 뵈퍼탈대학교(Bergische Universität Wuppertal) 전자공학 석사 및 박사
- 미국 Delphi ADAS/주차보조 선행연구와 양산개발을 주도
- 중국 OFILM 스마트 드라이빙 설계 및 양산
- 2019년 중국 상하이 SPACE Tech(追势科技) 창업자 및 CEO 재직중
- 중국 전국 5·1 노동훈장(全国五一劳动奖章) 수훈
- 미국 Delphi ‘Innovation Hall of Fame’ 수상 (명예의 전당)

SPACE Tech(追势科技)2019년 중국 상하이에서 설립된 자율주행 소프트웨어 기업으로, 초기에 저속자율주행(APA)자율주차(AVP) 영역의 기술개발과 양산을 위한 기술을 확보하는 데 집중하며 성장해 왔다. 
이후 주행 및 주차 통합 솔루션으로 확장하며 차량-인프라-클라우드를 하나의 운영 체계로 묶는 상용화형 AI 플랫폼을 지향해 왔다.
SPACE Tech는 2022년 저속자율주행(AVP) 상용화, 2023년 도시메모리 네비게이션시스템 양산 및 상용화, 2024년 전방위 점대점 주행 및 주차통합 네비게이션시스템(L3급) 상용화를 이루어냈고 2025년 전방위 점대점(L4급) 자율주행시스템 상용화를 통해 글로벌시장을 선도하는 자율주행기업으로 성장하였고 이러한 경험을 토대로 다양한 휴머노이드로봇 및 AI솔루션을 개발하여 중국, 독일, 홍콩, 일본, 한국 등 전세계로 진출해 나가는 글로벌 다국적 AI기술 회사로 알려졌다.

창업 이후의 성장 단계는 
- 다수 OEM 프로젝트 정점(定點) 확보
- 운영·보안·경량지도(라이트맵/맵리스) 내재화
- 완전자율주행(FSD) 및 고속자율주행(HSD) 개발 및 상용화
- 로보틱스 및 원격관제 결합을 통한 스마트도시 서비스형 AI로의 확장
- 자율주행을 넘어 범용인공지능(AGI) 및 로봇산업으로 사업영역 확장
- 한국을 포함한 글로벌 파트너십을 통해 현지화 및 인증·보안 체계를 공동구축

SPACE Tech 사업목표와 비전

- 완전자율주행(FSD), 휴머노이드로봇, 범용인공지능(AGI) 

SPACE Tech 목표는 AI 기술의 상용화가 사회 전체의 (富) 재창출 이어지게 하는 것이다.

특히, 저소득층의 일자리를 대체하는 AI/로봇 아니라, 저소득층도 풍요로운 삶을 누릴 있도록 일자리의 전환·진화 함께 설계하는 포용적 성장 지향한다.

또한 AI, SNS, 영상 플랫폼의 가짜뉴스와 확증편향 인간의 판단을 훼손하지 않도록 검증가능성, 설명가능성, 균형 노출·인지 부하 저감 제품·서비스 설계의 기본으로 중요시하고 있.

SPACE Tech AI, 로보틱스, 자율주행의실용성, 수익성, 포용성삼박자를 맞추고, 인지위생을 기본설계로 내장하여, 도시와 산업현장에서 누구나 체감하는 가치 꾸준히 증명할 것이다.

1. AI 응용(Foundation + Vertical)
 - 기업용 AI 코파일럿 : 운영·정비·고객지원 자동화, 데이터 기반 의사결정 보조
 - 신뢰 가능한 정보화 도구 : 출처 서명·설명 가능한 요약·대안 제시를 기본 제공
 - 현장 AI : 이상탐지, 예지정비, 수요·경로 예측 등 실시간 의사결정

2. 로보틱스 응용
 - 실내·캠퍼스·병원·산단의 순찰/운반/청소/안내 로봇을 원격관제(NOC)와 결합
 - 모듈형 로봇 스택(자율이동·팔·그리퍼·비전)을 API로 묶어 서비스형(RaaS)으로 제공
 - 현장인력은 로봇 케어테이커·관제오퍼레이터로 전환(표준 교육 커리큘럼 운영)

3. 자율주행 상용화(무인 배송·무인 물류 등)
 - 라스트마일 무인배송 : 상가·단지 중심의 경량차량/카트 운영, KPI(건/시간·CSAT·사고율)로 성과 검증
 - 산단·항만·물류허브 무인화 : 야드 트랙터·셔틀·야간 물류를 원격개입과 군집운영으로 상용화
 - 도시형 서비스 : 규제 구간 안에서 단계적 확대(지정구역→확장구역), 요금·SLA 기반의 수익 모델 정착

4. 포용·신뢰를 수치화한 KPI
 - 포용성 : 전환교육 수료자 수, 12개월 임금상승률, 정규직 전환률
 - 안전·운영 : 사고/천건, 원격개입률, 가동률, MTTR
 - 인지 위생 : 근거보기 사용률, 대안노출 비율, 과업완수시간/오류율

기술문의 : spacestarsai@gmail.com

(글로벌 AI 특별취재팀)

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